Masz problem z opracowaniem danych i przygotowaniem analizy statystycznej do swojej pracy badawczej z pielęgniarstwa? Spieszymy z pomocą. 😉
Wypełnij krótki formularz, żeby dostać wycenę.
Z jakich elementów powinna składać się część badawcza?
1️⃣ Ankieta (autorska lub standaryzowany kwestionariusz).
Pierwszym krokiem na drodze badań własnych jest wybór narzędzia badawczego. Może to być autorski lub standaryzowany kwestionariusz ankiety.
Sprawdź jak przygotować ankietę do pracy magisterskiej z pielęgniarstwa, znajdź gotowy wzór w naszej bazie przykładowych ankiet lub napisz do nas, a my przygotujemy dla Ciebie ankietę skrojoną pod Twoje badanie.
2️⃣ Metodologia – cele, problemy i hipotezy badawcze (dostosowane do ankiety).
Analizę danych przygotowuje się pod cele, pytania i hipotezy badawcze. Pytania i hipotezy badawcze powinny określać między innymi zależności pomiędzy wybranymi zmiennymi. Na przykład:
|
Problem badawczy: Czy staż pracy ma wpływ na poziom wiedzy badanych? Hipoteza badawcza: Osoby z dłuższym stażem pracy mają wyższy poziom wiedzy niż osoby z krótszym stażem pracy. |
Ważne, aby pytania i hipotezy badawcze odpowiadały pytaniom z ankiety. Jeżeli masz problem ze sformułowaniem celów, pytań i hipotez badawczych do pracy, daj nam znać. Zerknij również na wskazówki, jak napisać rozdział metodologiczny w pracy z pielęgniarstwa.
3️⃣ Analiza statystyczna – przedstawienie danych w formie statystyk opisowych, wykresów, tabel oraz testów statystycznych (badających zależności pomiędzy wybranymi zmiennymi).
Na czym polega ta cała analiza statystyczna?
Kiedy już zbierzesz dane do badania, należy przystąpić do ich analizy, czyli zaprezentowania odpowiedzi badanych i przełożenia liczb na zrozumiałe wnioski. W ramach analizy statystycznej:
✔️ Na początku, należy przedstawić dane ilościowe w formie opisowej i graficznej – za pomocą liczebności (N), rozkładu procentowego (%) i opcjonalnie innych odpowiednich statystyk opisowych.
💡Przykład
W badaniu własnym wzięło udział 51 kobiet (51%) oraz 49 mężczyzn (49%).
Tabela 1. Rozkład płci respondentów
| Płeć | N | % |
| Kobieta | 51 | 51 |
| Mężczyzna | 49 | 49 |
Ryc. 1. Rozkład płci respondentów
Średni poziom wiedzy na temat … wśród kobiet (M = 4,43) był wyższy niż w grupie mężczyzn (M = 3,47).
|
Statystyki opisowe dla grup |
||||||
| Grupa | N | M | Me | SD | SE | |
| Poziom wiedzy | Kobieta | 51 | 4.43 | 5.00 | 0.755 | 0.106 |
| Mężczyzna | 49 | 3.47 | 3.00 | 0.844 | 0.121 | |
Adnotacja. Poziom wiedzy – 1-bardzo niski, 2-niski, 3-umiarkowny, 4-wysoki, 5-bardzo wysoki; N-liczebność, M-średnia, Me-mediana, SD-odchylenie standardowe, SE-błąd standardowy
✔️ Następnie należy dobrać odpowiednie testy statystyczne do rodzaju analizowanych zmiennych, aby sprawdzić, czy występuje między nimi zależność. O istnieniu związku świadczy osiągnięcie poziomu istotności statystycznej, najczęściej przyjmowanego na poziomie p ≤ 0,05.
💡Przykład
Pytanie badawcze: Czy istnieje związek pomiędzy poziomem wiedzy a płcią?
Hipoteza badawcza: Kobiety mają wyższy poziom wiedzy niż mężczyźni.
Tabela 1. Związek pomiędzy poziomem wiedzy a płcią
| Test t dla prób niezależnych | |||
| t | df | p | |
| Poziom wiedzy | 6.01 | 98.0 | <.001 |
Adnotacja. t-statystyka, df-liczba stopni swobody, p-wartość p dla testu t-studenta
✔️ Na końcu, należy zinterpretować uzyskane wyniki oraz przedstawić wnioski, które odpowiadają na pytania i hipotezy badawcze.
💡Przykład
Wniosek: Kobiety mają (istotnie statystycznie) wyższy poziom wiedzy na temat … niż mężczyźni.
Wnioski: Poziom wiedzy różnił się istotnie w zależności od płci. Kobiety charakteryzował istotnie wyższy poziome wiedzy na temat … w porównaniu do mężczyzn (p < 0,05).
Przedstawienie danych czasami potrafi przysporzyć trudności. Jeżeli potrzebujesz wsparcia w opracowaniu i analizie danych, daj znać. 🙂